목적

• 가장 많은 사용자가 사용할 것으로 예상되는 게시글 조회 API에 대한 성능을 개선

사용 기술

• 스프링부트 로컬 캐시 : Caffeine 캐시

• 이 서비스에 적합한 로컬 캐시 선택 과정

  <aside> ✅ 현재 1개의 서버를 운영중이기 때문에 Local Cache를 선택해야 했고, 그 중에서 빠르면서 만료 기능을 사용할 수 있는 Caffeine 캐시를 선택 하였습니다.

  </aside>

  구분	ConcurrentMapCacheManager	EhCacheCacheManager	CaffeineCacheManager
  캐시 라이브러리	자바 내장 ConcurrentMap	Ehcache
  (의존성 등록 필요)	Caffeine
  (의존성 등록 필요)
  캐시가 저장되는 곳	ConcurrentMap	In-Memory	ConcurrentHashMap
  분산 캐싱 지원 여부	X	O	X
  만료 기능 지원 여부	X	O	O
  만료 정책	X	timeToLiveSeconds, timeToIdleSeconds	expireAfterWrite , expireAfterAccess 등
  메모리 저장위치	Jvm의 Heap 영역	Jvm의 Heap 영역	Jvm의 Heap 영역

게시글 조회 API에 Caffeine cache 적용

1. Caffeine cache 환경 설정

   • 의존성 설정
     • build.gradle
   • Bean 등록 및 저장 가능한 cache 객체 수와 cache 만료시간 등 설정
     • LocalCacheConfig.class : “postCache”라는 이름의 캐시 사용 설정

2. 컨트롤러 계층에 @Cacheable 어노테이션 적용

   <aside> ✅ 게시글 정보를 DB에서 조회시 ⇒postCache에 저장된 값이 있다면 DB 조회과정을 생략하고 그 값을 반환 ⇒postCache에 저장된 값이 없다면 DB에서 조회 후 반환하면서 postCache에 값을 저장

   </aside>

   • PostController.class : 컨트롤러 코드
   • PostControllerTest.class : 컨트롤러 테스트 코드

3. 캐시 적용 전/후 게시글 조회 API 실행 결과

   <aside> ✅ Local Cache 적용 전 1회 요청시 18ms의 응답시간이 소요되었고, Local Cache 적용 후, 1회 요청시 응답 시간이 6ms초가 기록되었기 때문에 응답 시간이 66.67% 개선되었다는 것을 확인할 수 있습니다. 그렇다면, 동시에 많은 양의 요청을 보냈을때는 어느정도의 성능 개선 효과를 볼수 있을지 아래에서 테스트해 보겠습니다.

   </aside>

   

(동시 요청 수에 따른) 게시글 조회 API의 누적 응답시간 측정 테스트